Estudos de caso em produção

Plataforma de atendimento multicanal que empresas utilizam com a própria marca (whitelabel), operando simultaneamente em vários canais de comunicação sobre uma infraestrutura compartilhada.

Manter a operação multi-tenant estável durante atualizações contínuas, sustentar a conectividade com o WhatsApp e acoplar agentes de IA capazes de responder com o conhecimento específico de cada cliente, consultar sistemas internos e transferir para atendimento humano sem comprometer a plataforma principal.

Assumi a responsabilidade pela infraestrutura, atualizações, integração com WhatsApp via Evolution API, monitoramento e suporte aos clientes. Sobre a plataforma em produção, construí uma camada de agentes de IA utilizando servidores MCP, tool calling e RAG para recuperar o contexto de cada empresa, consultar sistemas internos e transferir para atendimento humano quando necessário.

A camada de agentes de IA foi estruturada com servidores MCP e RAG desacoplados do núcleo de mensageria, operando sobre containers gerenciados com Docker e Dokploy em VPS. A plataforma multicanal e os agentes seguem rodando em produção no ar.

Sistema de gestão para clínicas que centraliza agenda, prontuário, controle financeiro e repasses em um único ambiente operacional.

No módulo financeiro e de cobrança por boleto, reentregas de notificações do gateway de pagamento ou falhas parciais durante o processamento não podem gerar baixas duplicadas nem permitir alterações financeiras sem trilha de auditoria.

Desenvolvi a integração de cobrança por boleto com a Safe2Pay, implementando a confirmação automática de pagamento via webhook, proteção contra duplicidade no recebimento de eventos e registro de auditoria obrigatório em toda operação financeira.

Adoção de webhook idempotente para garantir que notificações repetidas da Safe2Pay sejam tratadas com segurança sem duplicar lançamentos, combinada com auditoria fail-closed: nenhuma operação financeira é efetivada caso o registro de auditoria correspondente falhe.

SaaS de documentação clínica assistida por IA, construído do zero até a operação em produção com cliente pagante.

O preenchimento manual do prontuário consome tempo da consulta médica, e o acúmulo de registros clínicos em texto livre dificulta a busca rápida por informações relevantes no histórico do paciente.

Construí o fluxo completo em que o médico grava a consulta e recebe o registro clínico estruturado: transcrição do áudio com Whisper, estruturação automática do texto com LLMs e busca semântica no histórico do paciente.

Uso de filas assíncronas para desacoplar o upload e a transcrição com Whisper da resposta da aplicação, aliado ao PostgreSQL com pgvector para armazenar embeddings e realizar busca semântica diretamente no banco relacional.